Programm

Die Content Supply Chain und Generative AI, wie Microsoft Copilots, sind eng miteinander verbunden.Microsoft Copilots und Gen AI sind wichtige Werkzeuge im Marketing und E-Commerce, um die Teameffizienz und -produktivität zu steigern. Gen AI entschlüsselt komplexe Daten in verwertbare Informationen, die Unternehmen tatkräftig dabei unterstützen, wertvollen Content für die gesamte Customer Journey generieren.Darüber hinaus spielt die MarTech-Suite, wie Sitecores Digital-Experience-Plattform, eine entscheidende Rolle in der digitalen Wertschöpfungskette. Sie verknüpft Daten, Insights, Content, Personalisierung sowie AI zu einem konvertierenden Commerce-Erlebnis.Xenia und Fabian untermauern die Katalysatoren mit anschaulichen Best Practices und freuen sich auf einen regen Austausch!

Kundendaten richtig nutzen – nicht nur online, sondern auch am POS! Ist das überhaupt möglich? Und wie gelingt es, die verschiedenen Customer Touchpoints zu synchronisieren und den Kunden in den Mittelpunkt unseres Handelns zu stellen? Wie kommen wir von einem „Da traut sich keiner ran!“ zu einem „Wir machen das jetzt!“? adesso zeigt, wie Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt und konsolidiert werden können, um sie letztlich am POS für personalisiertes Clienteling mit einem 360°-Kundenprofil richtig zu nutzen.

Entdecken Sie in unserer Session mit Lars Bankert und Frank Röttgers von Vanilla Reply und Burak Canseven von Akeneo, wie KI im Product Experience Management eingesetzt wird, um Produktinformationen dynamisch und effizient zu gestalten. Wir zeigen Anwendungsfälle, in denen KI die Verwaltung von Produktinformationen automatisiert und eine konsistente, qualitativ hochwertige Produktpräsentation sicherstellt. Dies führt zu Zeitersparnissen und Kostenreduktionen, wodurch Unternehmen schneller auf Marktanforderungen reagieren, Ressourcen effektiver nutzen und Umsätze steigern können. Erfolgsgeschichten von dormakaba, der Sanicare Apotheke und Kneipp unterstreichen die Bedeutung eines modernen Product Experience Managements.

Eine CDP wird im Marketing gerne als Allheilmittel gesehen, sei es, daßss sie als die zentrale Instanz gesehen wird, um alle Kundendaten zu konsolidieren und um das Third-Party-Cookie-Problem zu lösen. Außerdem soll sie den Kunden gesamtheitlich mit all seinen Profildaten abbilden, das Kampagnenmanagement mit Personalisierung ersetzen und schließlich, nachdem sie auch als Single Source of truth fungiert, auch unternehmensweit eingesetzt werden, damit sie den meisten Mehrwert generiert.Doch löst eine CDP in der Praxis wirklich alle diese Herausforderungen? Oder kann sie, wenn verkehrt eingesetzt, sogar selbst zum Problem werden? Wir gehen in unserem Vortrag diesen und ähnlichen Fragestellungen nach und geben Insights aus der täglichen Projektarbeit zum richtigen Einsatz einer CDP.

Welten verschmelzen: Wie die Mobile Shopping App von Tom Tailor den digitalen und physischen Einzelhandel integriert, um das Wachstum zu fördern und die Kundenbindung zu verbessern.